1月初,住友橡膠在拉斯維加斯舉行的2025年國際消費電子展(CES)上舉辦了多場關于“Sensing Core”的信息發布會,向觀眾展示其新進展。
住友橡膠美國公司先進技術副總裁David Johansen表示,“隨著自動駕駛技術的不斷進步,存在人們對駕駛和汽車保養關注度降低的風險,Sensing Core不僅能夠預測輪胎故障,還能預測整車故障。”
“Sensing Core”是一款跟蹤車輛數據并利用人工智能實時整理和解讀數據的軟件。在目前的實際應用中,該軟件可以測量輪胎磨損與損傷、負載、胎壓、松動的螺母以及路況。
David Johansen稱,“軟件定義汽車”的發展將引領未來走向“自動駕駛汽車接送”的時代,但前提是必須確保安全。僅從攝像頭或激光雷達獲取的可視數據的處理能力正在迅速提升,但這些數據本身并不夠。” “從輪胎旋轉信號中獲取的不可見數據同樣至關重要。這正是Sensing Core能夠發揮作用的地方。”
“Sensing Core”源自住友歷經25年研發的胎壓降低預警系統(DWS),該系統無需在輪胎內額外安裝胎壓監測傳感器,就能間接檢測胎壓變化。
住友橡膠與人工智能分析公司高架橋公司(Viaduct Inc)在“Sensing Core”項目上展開了合作。
高架橋公司于2019年從斯坦福大學的一個研究實驗室孵化而來,致力于創建人工智能模型,以分析海量實時車輛數據。
高架橋公司的創始人兼首席執行官David Hallac表示,Sensing Core最顯著的特點在于它能夠理解所有信息。
他說:“我們相信人工智能將持續改變不同行業,大幅提升運營效率。然而,在這種情況下,一個核心挑戰是,盡管人工智能技術在文本和視頻分析方面取得了顯著進展,比如ChatGPT,但我們在時間序列和物聯網數據方面并沒有看到同樣的進步或提升。” “例如,如果你要計算數千輛車的胎壓,這可不是一個能直接套用現有現成人工智能技術就能得出相關且有價值結果的數據集。” 住友最近推出了用于車隊管理的Sensing Core。該項目的試點計劃帶來了極高的運營效率和投資回報機會。公司估計,這款軟件每輛車可節省高達2500美元的維護成本。
Sensing Core的五項功能分別是監測胎壓(DWS)、車輛負載、路況、輪胎磨損和車輪脫離情況。綜合起來,這項技術能夠識別潛在問題,并向駕駛員、車隊管理者和自動駕駛操作系統發出警報。
Sensing Core能夠按車輛估算整體負載分布,進而預測因負載不平衡或超載情況可能引發的潛在事故。該軟件還能追蹤胎面磨損情況,當需要更換新輪胎時向駕駛員發出警報。
它還能告知自動駕駛車輛逐步調整操控和制動,以延長輪胎使用壽命。此外,它可以識別可能導致車輪脫離的松動螺母。
Sensing Core還能評估路況,這對處于惡劣天氣且攝像頭可能被遮擋的車輛很有幫助。
住友橡膠表示,Sensing Core業務是其第四大業務板塊。第一個也是主要的業務是輪胎業務;第二個是體育用品業務部門,主要涉及網球和高爾夫相關產品;第三個是工業產品業務部門,用于建筑施工以抵御地震影響的減震裝置等熱門產品。
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