亞馬遜公司(AWS)最近發(fā)布的一項(xiàng)案例研究顯示,阿波羅輪胎公司在新數(shù)字戰(zhàn)略下,在改變其制造流程工作中取得了重大進(jìn)展。
為實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)解決方案,阿波羅決定與亞馬遜的合作伙伴德勤合作,將其生產(chǎn)設(shè)備連接到“數(shù)據(jù)湖”。
德勤加入該項(xiàng)目是為了利用其在構(gòu)建安全、可擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)解決方案方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí),與亞馬遜一起開(kāi)發(fā)解決方案架構(gòu)。
其中包括AWS IoT SiteWise,一種用于收集和分析工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)的托管服務(wù),在AWS IoT Greengrass上運(yùn)行,這是一種用于在邊緣構(gòu)建、部署和管理設(shè)備軟件的云服務(wù)。
這些功能使阿波羅設(shè)備能夠?qū)⒋罅吭紨?shù)據(jù)包流輸入和處理到亞馬遜的“數(shù)據(jù)湖”中。完整的解決方案現(xiàn)在包括一個(gè)帶有集中儀表板的智能制造平臺(tái)。
為了測(cè)試概念驗(yàn)證,阿波羅從密煉機(jī)開(kāi)始,將混煉設(shè)備中的數(shù)據(jù)輸入亞馬遜“數(shù)據(jù)湖”,而Amazon Redshift在儀表板上啟用了數(shù)據(jù)可視化,呈現(xiàn)了設(shè)備指標(biāo)的近乎實(shí)時(shí)視圖,可以比較工廠內(nèi)部和工廠之間的效率等因素。
通過(guò)無(wú)縫訪(fǎng)問(wèn)密煉機(jī)數(shù)據(jù),阿波羅可以識(shí)別性能差異并采取糾正措施,并且通過(guò)更深入的分析,將生產(chǎn)率提高9%。
阿波羅密煉機(jī)的更高生產(chǎn)率也使其能耗降低了3%,考慮到單個(gè)密煉機(jī)的能源負(fù)載約為10兆瓦,這是一筆可觀的節(jié)省。在這種能源負(fù)荷下減少3%的二氧化碳排放量,相當(dāng)于減少4000輛汽車(chē)全年的排放量。
阿波羅隨后探索了使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行更多處理,例如預(yù)測(cè)混煉膠特性和測(cè)試過(guò)程改進(jìn)。
公司還開(kāi)始從其他設(shè)備傳輸數(shù)據(jù),包括硫化機(jī)和輪胎成型機(jī),最終實(shí)現(xiàn)了硫化機(jī)閑置時(shí)間減少50%。
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