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公共交通中的人工智能如何更廣泛發(fā)展

2022-05-21中國輪胎商務網(wǎng)

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  ITS(英國)——智能交通系統(tǒng)秘書長 Jennie Martin 解釋了人工智能如何支持公共交通行業(yè)的更廣泛發(fā)展,并概述了其當前和可能的應用。

  01 自動駕駛汽車

  毫無疑問,自動化交通是公共交通領域討論最多和炒作最多的人工智能(AI) 應用。真正的自動駕駛汽車 (AV) 傳播者預測了一個我們所知道的公共交通不再存在的未來:人們可能已經(jīng)不再擁有車輛,但他們將在私人座艙中自主旅行,不遵循預設路線,也不與隨機的陌生人共享。與我們目前所知的公共汽車、電車和鐵路服務完全不同。

  不過這種未來的情景不太可能實現(xiàn)。這取決于自動駕駛汽車的可負擔程度,這似乎是不現(xiàn)實的,尤其是當我們考慮到為每個公民提供高效和安全的按需自動駕駛汽車服務所必需的車輛和基礎設施組件時。它也忽略了擁堵問題;如果為所有人提供上門個人服務,那么由此產(chǎn)生的擁堵將與我們現(xiàn)在在網(wǎng)絡上看到的一樣嚴重,甚至可能更糟。確實,在純生活場景中,路邊停車消失了,為移動的車輛騰出了更多的道路空間。但我們也沒有理由相信誘導需求定律不適用于自動駕駛汽車,以及負擔得起且舒適的(在討論私家車與公共交通時,通常意味著私密和安全,無需與陌生人進行必要的社交互動)。因此,我們將在人口密度較低的城市地區(qū),測試自動駕駛汽車技術,這可能是未來宜居城市的重要組成部分。

  02 進化,而不是革命

  從自動駕駛場景開始,人工智能實際上可以提供很多不同的方式來改善公共交通。不是通過一場革命,而是通過我們已經(jīng)熟悉的方式演變:從一卷紙票到磁條紙票、智能卡和非接觸式;從用筆和墨水規(guī)劃路線和時間表,到使用 PC,再到使用專用軟件。人工智能只是這些改進鏈中添加的最新工具,而人工智能本身在能力和應用方面還處于起步階段。

  人工智能的燃料是數(shù)據(jù),目前的生活場景中我們已經(jīng)充分利用了數(shù)據(jù)。現(xiàn)在日常使用的票務、旅程計劃和車隊管理軟件產(chǎn)生了大量有用的數(shù)據(jù),其中足夠的數(shù)據(jù)已經(jīng)細化并以可重復使用的方式進行格式化,標準化。

  人工智能可以通過許多不同的方式來改善公共交通。不是通過革命,而是通過行業(yè)已經(jīng)熟悉的方式演變。

  03 車隊和人員優(yōu)化

  將人工智能應用于我們目前提供公共交通的方法,使我們能夠在許多方面向前推進,以改善供應的各個方面。首先,我們可以通過使用人工智能分析跨網(wǎng)絡、跨時間的需求來優(yōu)化車隊和員工的使用。比如在大流行之前,旅行模式已經(jīng)發(fā)生了變化,或八小時工作制或輪班制的下降等因素。

  04 路線分析

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  公共交通提供中的一個復雜問題是弄清楚如果存在,人們會使用哪些服務?通常,公共汽車服務不會滿足在每個人的最佳路線上運行,通過匯總關于這些地區(qū)的大型匿名數(shù)據(jù)集——誰住在哪兒,他們在哪里工作和學習,他們目前的旅行方式等等——人工智能可以為人們更好地推薦最佳路線。在沒有人工智能的情況下進行這種復雜的分析將非常耗時,以至于毫無意義。

  05 安全和安保

  在討論使用公共交通的障礙時,經(jīng)常會提到安全和安保。以視頻分析的形式應用的人工智能在這個領域有很多東西可以提供。通過檢測潛在問題并發(fā)出警報——例如攻擊性或偷偷摸摸的行為,或者人們和他們的行李在意想不到的地方丟失——人工智能可以支持員工的有效工作。當然,基于這些警報進行干預的最終決定必須由人類做出;我們知道,用于這些應用程序的人工智能可能帶有自己的刻板印象,這源于收集基礎數(shù)據(jù)的程序和編寫的固有問題。

  06 移動服務

  也許我們可以看到人工智能對公共交通提供的最大貢獻是支持移動服務 (MaaS)。所有可能的運輸服務的 MaaS 原則——如何找到它們、支付它們和計劃旅程——在一個平臺上為用戶提供取決于大量不同的數(shù)據(jù)源被挖掘和組合。非常復雜的東西需要變得簡單易懂。人工智能在這里可以發(fā)揮重要作用,分析用戶的需求并將其與可用數(shù)據(jù)相匹配。它可以用于學習 MaaS 用戶搜索和使用的內容;既可以為他們個性化服務,也可以建立自主學習模型,提升用戶滿意度。



來源:中國汽車工程學會打 印關 閉

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