一区二区三区四区视频_亚洲三级网站_久久天堂av综合合色蜜桃网_www.亚洲_精品国产31久久久久久_欧美电影一区

　　2025年5月15-17日，中國（廣饒）國際橡膠輪胎暨汽車配件展覽會在山東省東營市廣饒國際博覽中心盛大開幕。聯想集團自主研發的中國首臺輪胎外觀AI終檢全檢混檢設備閃耀亮相，向行業展示了聯想在AI工業質檢領域的領先成果，引發業界廣泛關注。

第十五屆中國（廣饒）國際橡膠輪胎暨汽車配件展覽會現場

　　隨后在5月20日，中國橡膠工業協會橡膠測試專業委員會于山東招遠舉辦年會暨第七屆中國橡膠行業創新與輪胎測評智能發展技術研討會。會上，聯想研究院人工智能實驗室研發總監虞文明發表了《聯想小樣本學習技術在輪胎外觀全檢測中的應用》主題報告，與全國輪胎行業的測試驗證專家進行了深入交流，展示了聯想在AI工業檢測領域的前沿實踐。中橡協、測試委領導及參會的頭部輪胎企業專家對于聯想表面質檢方案高度認可，在發言中多次提及，認為聯想的AI算法良品小樣本建模開啟了輪胎質檢技術新方向，對于未來幾年的行業布局可能產生深遠影響。

黑色金字塔的守望者：輪胎外觀檢測的艱巨挑戰

　　工業史上，輪胎行業一直面臨嚴格的標準和法規約束，權威機構與行業協會對輪胎的外觀尺寸、花紋深度和表面質量均有嚴格要求。經聯想集團調查發現，目前多數輪胎企業在成品終檢環節仍高度依賴傳統人工手檢，通常一個班次需要8~11人聯合完成質檢工作。在當前社會產業環境下，這種模式面臨四大挑戰：工作環境惡劣導致的高流失率與招工難問題、人力成本不斷上升、檢測標準難以統一，以及整體信息化程度亟待提升。

　　雖然一些廠商嘗試引入AI技術進行輪胎表面缺陷檢測，但普遍面臨缺陷樣本數據收集困難的問題，導致模型訓練周期長達3-6個月。此外，對于產線不同SKU混檢以及輪胎各部位一次性檢測等難題，行業內尚無很好的解決方案，致使相關技術難以真正落地。

　　匠心智造：聯想質檢智能體的技術突圍

　　針對行業痛點，聯想方案服務與聯想研究院協同，共同推出了工業質檢智能體解決方案，基于聯想邊緣大腦工業質檢開發套件（Lizard）V3.0版本，構建了一套輪胎表面缺陷全檢精準檢測設備，為客戶提供涵蓋"光、機、電、算、軟"的端到端解決方案。

　　該方案最大的突破在于內置了聯想自研的行業領先小樣本終身學習無監督建模算法，只需60~100條良品輪胎數據即可完成建模，能夠覆蓋輪胎的不同部位，可針對輪胎表面人眼可檢的100多種缺陷進行檢測。系統支持邊緣訓練和邊緣推理，數據無需上云，既保證了數據的隱私性，又提高了處理速度。

　　方案配置了聯想AI推理服務器，搭載2張推理GPU卡，支持16+工業相機和18+光源，確保自動化檢測機臺高效穩定運行。目前，該方案已經通過聯想中國方案服務業務群落地到某全球頭部30強輪胎制造企業，助力中國輪胎行業的智能化升級。多達10家中國前20強輪胎企業正在與聯想進行接洽，積極推進設備入場落地驗證。

輪胎外觀缺陷全檢AI設備原型機

　　智能算法的煉金術：小樣本學習的突破性進展

　　聯想邊緣大腦早在2022年就被中國信通院評為"邊緣可信AI應用標桿案例"。在工業質檢領域，聯想通過持續的算法研究，成功突破實現了具有泛化性和抗遺忘性的"大模型+小樣本"無監督良品建模算法。與行業中基于不良品的有監督建模方法相比，所需樣本量僅為傳統方法的1%~3%。

　　聯想集團還結合了一系列傳統圖像處理算法，引入自主研發的可視化小樣本多維融合分類器，融合了缺陷位置、顏色、尺寸以及神經網絡特征等多維信息，實現對不同缺陷類型的精準分類。

　　今年3月，聯想邊緣大腦V3.0憑借其技術創新能力與規模化應用成效，入選全球五大機器視覺行業組織之一的機器視覺產業聯盟（CMVU）"2024年度機器視覺創新產品TOP10"榜單，標志著聯想方案服務已躋身中國機器視覺工業軟件第一梯隊。

　　光影交織的精工技藝：輪胎檢測的光學與機械突破

　　輪胎橡膠材質和曲面異形特點，為檢測過程中打光帶來了巨大挑戰。聯想團隊通過一系列創新方案攻克了這些難題：采用定制光源+面陣相機覆蓋胎冠溝槽區域，實現對溝槽夾雜雜質、裂紋等缺陷的清晰拍攝；使用定制化胎里模組全覆蓋胎里視野；利用寬條光對胎冠、胎側、子口部位進行打光，有效解決表面異形且反光的問題；運用亮度高出普通光源30~50倍的高亮頻閃控制系統，解決橡膠材質吸光難題。

　　在機械結構設計上，系統可適配不同輪胎尺寸范圍，滿足不同SKU混檢需求，并將相關光學模組和上下料結構進行系統融合，大幅提升單胎檢測效率，打造出國內首臺支持輪胎全檢混檢的外觀AI檢測設備。

　　目前，聯想邊緣大腦已在汽車新能源電池、皮革、3C電子、汽車電子、藥品、鋼鐵、X-ray、鞋、布匹等多個領域成功落地，正成為引領中國工業質檢變革的核心技術力量。聯想正在通過AI觸發千行萬業進化的鏈式反應，以混合式人工智能優勢集及兩大創新交付方式重構各行業的AI應用部署的底層邏輯，其顛覆性不局限于單一技術棧的更新，也不僅僅是某個目標行業的智能化升級，而是以智能體為核心的千行萬業的代際躍遷。